Wissenschaft trifft Praxis

Brückenbau Marke

Markenwissenschaft und Markenpraxis sind zwei Systeme, die sich eigentlich gegenseitig befruchten sollten. Allerdings zeigt sich in der Realität, dass diese beiden Welten immer weiter voneinander entfernen und die Lücke immer größer wird. Beispielsweise zeigen Studien, dass Praktiker:innen wissenschaftliche Zeitschriften, den Hauptkanal der Wissenschaftskommunikation im Marketing, nur selten kennen und noch weniger lesen.

Auf dem Instagram-Kanal „Brückenbau Marke“ (prof.baumgarth) gibt Prof. Dr. Baumgarth interessante und zugängliche Einblicke in die internationale Markenforschung, indem wissenschaftliche Artikel anschaulich und prägnant erklärt werden.

Hier finden Sie die wichtigsten Episoden. Gleichzeitig laden wir Sie herzlich ein, den Kanal auf Instagram zu folgen, damit Sie keine Episode verpassen.


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Relevanz von Markenheritage für B2B-Marken

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Raushalten von Marken – ein zweischneidiges Schwert

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Wayne Greztky – Wein by Eishockey-Superstar

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Markentransparenz = Beobachtbarkeit + Verständlichkeit + Wille

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KI & Kreativität in der Markenarbeit

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Information ist keine Garantie für Markentransparenz

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Effektive Markenvisuals by KI

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Listerine – Hilft Farbe zur Orientierung bei Markentransfers?

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Social-Media-Kanäle: Die Mär von Engagement und Call-to-Action

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Effect of AI-disclosed brand voice on brand authenticity and attitude

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Markentool: Brand Canvas

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Omnichannel Customer Experience ist messbar

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Internationale Marken – global oder lokal?

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Chatbots: verheimlichen oder offenlegen?

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Auch Marken müssen Plattformen können!

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Wie kommuniziert man Markenheritage?

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Workshop „Synthetische Daten in der Markenforschung“

Im Rahmen der International Marketing Trend Conference an der ESCP Berlin haben Dr. Steffen Schmidt und Prof. Dr. Carsten Baumgarth einen interaktiven Impuls-Workshop zur Nutzung synthetischer Daten in der wissenschaftlichen und praktischen Markenforschung durchgeführt.

Grundlage des Workshops war das Konzept der Augmentierten Intelligenz, also das gezielte Zusammenspiel von theoretischem Markenwissen, menschlicher Expertise und Künstlicher Intelligenz. Im Fokus standen konkrete, anwendungsnahe Use Cases aus Forschung und Praxis, darunter:

  • Contentanalysen von Markencollagen durch die Kombination etablierter mentaler Modelle und KI
  • Einsatz synthetischer Daten in frühen qualitativen Phasen der Skalenentwicklung – als Ergänzung klassischer Explorationsstudien
  • KI-basierte Ansätze zur Adressierung des Replikationsproblems in der Markenwissenschaft

Darüber hinaus diskutierten die Teilnehmenden zentrale Bausteine zur Generierung hochwertiger synthetischer Daten. Ergänzend wurden ausgewählte Plattformen und Tools wie AItest, Symar, viewpoints und neuroflash vorgestellt.

Abgerundet wurde der Workshop durch einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für den verantwortungsvollen Einsatz synthetischer Daten in der wissenschaftlichen und angewandten Markenforschung.

Die Präsentationsfolien können hier heruntergeladen werden.

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